Professor Song Zhong boshchiligidagi Pekin universiteti olimlari nafaqat mashinani o'rganishni tezlashtiradigan, balki an'anaviy materiallarning energiya samaradorligini oshiradigan yangi hisoblash sxemasini taqdim etdi. Ularning «Device» jurnalida chop etilgan ishi ma'lumotlarni qayta ishlashni cheklovchi fon Neyman arxitekturasi muammosiga bag'ishlangan.
Ma'lumotlar hajmi oshgani sayin, hisoblash unumdorligiga ko'pincha ma'lumotlar harakati va mos kelmaydigan ishlov berish tezligi to'sqinlik qiladi. Jamoa og'irliklarni va neyron tarmoq kirishlarini xotirada saqlashga imkon beruvchi ikki tomonlama xotirada hisoblash (dual IMC) sxemasini ishlab chiqdi, bu esa operatsiyalarni to'liq o'rnatilgan tarzda bajarishga imkon beradi.
Rezistiv tasodifiy kirish xotirasi (RRAM) qurilmalarida ikki sxemali test o'tkazish muhim afzalliklarni ko'rsatdi: samaradorlikni oshirish, optimallashtirilgan hisoblash samaradorligi va ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirish.
© Qurilma