Birmingem universiteti olimlari sun'iy intellekt (AI) yordamida daryolardagi kimyoviy ifloslantiruvchi moddalarni kuzatishning yangi usulini ishlab chiqdi. Bu usul suv burgalari (Daphnia), suv sifatining o'zgarishiga sezgir mikroorganizmlarga ta'sirini o'rganish orqali potentsial xavfli moddalarni aniqlashga yordam beradi.
Tadqiqot Pekin yaqinidagi Chaobay daryosidan olingan suv namunalarini tahlil qilgan Xitoy va Germaniya olimlari bilan birgalikda olib borildi. Bu daryo qishloq xoʻjaligi, uy xoʻjaligi va sanoatdan ifloslanishni oladi. Daryo suvida ekotizimga ta'sir qiladigan ko'plab kimyoviy moddalar mavjud.
Jamoa dafniyani ifloslangan suvning ko'rsatkichi sifatida ishlatgan. Ushbu mikroorganizmlar boshqa hayvonlarnikiga o'xshash genlarga ega, bu ularni toksik moddalarni aniqlash uchun ajoyib biomarkerlar qiladi. AI kimyoviy birikmalarni aniqladi, ular birgalikda suv ekotizimlariga, hatto alohida moddalar hech qanday xavf tug'dirmasa ham, xavf tug'dirishi mumkin.
Birmingem universiteti qoshidagi Atrof-muhit tadqiqotlari markazi direktori, professor Jon Kolbornning fikricha, yangi usul suv havzalarini muntazam monitoring qilish uchun asos bo‘lishi mumkin. Uning ta'kidlashicha, kimyoviy ifloslantiruvchi moddalar tirik organizmlar bilan qanday munosabatda bo'lishini va ularga qanday ta'sir qilishini aniqlash uchun alohida emas, balki yaxlit tahlil qilish kerak.