Yel, Dartmut va Kembrij universitetlari olimlari funktsional rezonans qatlami (FMRI) signallarini matnga aylantira oladigan ongelm modelini ishlab chiqdilar. Oldingi usullardan farqli o'laroq, u har bir kishi uchun shaxsiy sozlamalarni talab qilmaydi.
Avvalroq, miya faoliyatini matnga aylantirish borasidagi samaralar kam aniq muammolarga duch keldi, cheklangan vazifalar to'plamiga duch keldi va turli odamlar bilan ishlata olmadi. Joriy modellar miyaning shaxsiy xususiyatlariga bog'liq va yangi foydalanuvchilarga bilim kam emas. Mindelm miya funktsiyasining umumiy qonunlarini ko'rib chiqishga asoslangan boshqacha yondashuvdan foydalanadi, bu esa turli odamlarga va vazifalarni yaxshiroq moslashishga imkon beradi.
Model ikkita asosiy tarkibiy qismni o'z ichiga oladi: FMRI Kododer va lingvistik asab tarmog'i. Uni to'rtinchi uch bosqichli hududlarga ajratish uchun – Vokseli, turli odamlardagi raqamlar va joylar. Biroq, miyaning funktsiyalari hali ham shunga o'xshash va onglerm bu xususiyat bilan miyaning faoliyatini tahlil qiladi.
Signalni qayta ishlash mexanizmi modelga uning ma'lumotlarini aniqlash qobiliyatini yaxshilaydigan axborot va miyaning qo'llanma usuli (bit) ma'nosini tushunishga yordam beradi. Bu aqlli vazifalarni bajarish, masalan miya signallarining tavsifini yaratish, oqilona savollar va mulohazalarni bajarish kabi murakkab vazifalarni bajarishga imkon beradi.
Sinovlarda model shuni ko'rsatadiki, moslashuv yangi foydalanuvchilar uchun 16,4% yaxshiroq va 25% oldingi echimlar bilan taqqoslaganda yangi vazifalar bilan ishlash yaxshiroqdir. Mindelm shuningdek, onaning muayyan joylari faoliyati va bilvosita funktsiyalari o'rtasidagi aloqani aniqladi.