Ulsan milliy fan va texnologiya institutining koreyalik olimlari Arktika dengiz muzidagi o‘zgarishlarni bir yil avval oldindan bashorat qilish uchun sun’iy intellekt (AI) asbobini ishlab chiqdi.
Tadqiqot “Remote Sensing of the Environment” (RSE) ilmiy jurnalida chop etildi. Jamoa Arktika dengizidagi muz konsentratsiyasidagi tarixiy o‘zgarishlar va iqlim omillari o‘rtasidagi murakkab bog‘liqlikni samarali o‘rganuvchi ushbu modelni yaratish uchun UNET chuqur o‘rganish algoritmidan foydalangan. Asosiy komponentlar havo harorati, suv harorati, quyosh nurlanishi va shamolni o‘z ichiga oladi. UNET – bu sun'iy yo'ldosh ma'lumotlaridagi munosabatlarni tahlil qilish va tushunish imkonini beruvchi chuqur o'rganish tizimi.
Ushbu model o'rta va uzoq muddatli prognozlashda yuqori aniqlikni ko'rsatadi. Jamoa uch, olti va 12 oydan keyin qilingan prognozlar uchun o'rtacha 6% dan kam prognoz xatosini qayd etdi. Bundan tashqari, neyron tarmog'i dengiz muzlarining tez erishi davrida ham barqaror bashorat qilish qobiliyatini namoyish etdi. 2007 va 2012 yil yozlarining sezilarli erish mavsumida yangi model o'rtacha prognoz xatosini 7,07% ni saqlab qoldi, joriy modellarga nisbatan o'rtacha prognoz xatosini sezilarli darajada kamaytirdi, o'rtacha 17,35%. Ishlanma mualliflarining fikricha, neyron tarmoqlar Arktikada yuk tashishni rivojlantirishga yordam beradi.