CHELYABINSK, 8 yanvar. Rossiya va O‘zbekiston olimlari jamoasi tomonidan videokuzatuv kameralaridagi tasvirlarda ko‘chadagi zo‘ravonlikni avtomatik taniy oladigan neyron tarmoq yaratildi. Bu haqda Janubiy Ural davlat universiteti (SUSU) matbuot xizmati xabar berdi.
«Muammo shundaki, ko'chadagi videokuzatuv kameralari binolarda o'rnatilgan videokuzatuv kameralari uchun ishlab chiqilgan mavjud neyron tarmog'ini ortiqcha yuklab, katta ma'lumotlar oqimini ta'minlaydi. SUSU dotsenti Veronika Denisovich Tatariston va O‘zbekistonlik hamkasblari bilan birgalikda neyron tarmoq yaratishda ko‘p qiymatli mantiqdan foydalangan va bu ortiqcha yuklanish muammosini muvaffaqiyatli hal qilgan. Olingan neyron tarmoq holatlarning 98% dan ortig'ini taniy oladi. Ko‘chadagi zo‘ravonlik ko‘cha kuzatuv kameralari tomonidan qayd etilgan”, — deyiladi universitet matbuot xizmati xabarida.
SUSU yangi modelda ishlatiladigan ko'p qiymatli mantiq «ha», «yo'q» va «noma'lum» qiymatlaridan foydalanishini tushuntiradi. Shu bilan birga, an'anaviy algoritmlar uchun odatiy bo'lmagan uchinchi qiymat klassik loyqa mantiqqa juda o'xshaydi, lekin matematik nuanslarni o'z ichiga oladi. Bu sizga katta ma'lumotlar oqimlari bilan shug'ullanish imkonini beradi.
Universitetning qo‘shimcha qilishicha, yangi neyrotarmoq aholi zich joylashgan hududlarda xavfsizlik darajasini oshirish uchun mo‘ljallangan. U Smart City tizimiga muvaffaqiyatli integratsiya qilinishi mumkin.
Universitet haqida
SUSU raqamli sanoat, materialshunoslik va ekologiya sohalaridagi loyihalarga e'tibor qaratadi. 2021-yilda maktab “Ustuvorliklar 2030” dasturi bo‘yicha tanlovda g‘olib bo‘ldi. Universitet Sverdlovsk, Chelyabinsk shaharlaridagi ta’lim va ilmiy tashkilot salohiyatini amaliy sohada birlashtirish maqsadida tashkil etilgan Ural mintaqalararo ta’lim va fan markazining loyiha idorasi bo‘lib xizmat qiladi. va Qoʻrgʻon viloyatlari “Fan va universitet” milliy loyihasi doirasida.